
Les données transitent par milliards à la seconde à travers le monde et régissent aujourd’hui une bonne partie de nos activités. Commerce, médecine, éducation, administration… tous les secteurs exploitent aujourd’hui le Big Data pour optimiser leur performance. La demande sur le marché du travail est telle que les ressources spécialisées manquent cruellement. Une reconversion dans les métiers de la Data constitue ainsi un choix professionnel pertinent. Découvrez sans plus tarder les prix d’une formation en Data.
Un aperçu des principaux métiers de la Data pour mieux comprendre les enjeux
Parmi les nombreuses compétences requises pour comprendre et exploiter les données, trois métiers se démarquent particulièrement :
- Le Data Analyst : ce spécialiste est en charge de l’analyse et de l’interprétation des données de manière à les rendre compréhensibles et pleinement exploitables pour la prise de décision au sein d’une entreprise. Il extrait les indicateurs-clés (KPI) qui serviront aux différents départements (direction, RH, marketing, communication, logistique…) ;
- Le Data Scientist : cet expert a pour mission d’établir des modèles et des méthodes d’analyse qui permettent de rationaliser les données brutes qui transitent par l’entreprise. Le Data Scientist met en place des modèles prédictifs pour anticiper les résultats futurs de la manière la plus fiable possible ;
- Le Data Engineer : cet ingénieur se charge de l’aspect opérationnel des bases de données et des programmes en charge de les exploiter. Il s’assure notamment de mettre en place les infrastructures pour acheminer et structurer les données.
De nombreux autres métiers de la data existent aussi : Data Architects, Machine Learning Engineer, Data Manager, Data Protection Officer… Chacun joue son rôle dans la gestion, la sécurisation et la valorisation des données, en fonction des besoins des entreprises.
Pourquoi suivre une formation en Data ?
Le secteur de la Data et du traitement des données constitue un formidable vivier d’emplois qui enregistre une croissance exponentielle partout dans le monde. Une formation en Data permet d’acquérir des compétences techniques essentielles qui permettent d'occuper un poste prospère ou de faire avancer rapidement sa carrière comme : la maîtrise des langages Python ou SQL, l’analyse statistique, la visualisation de données ou encore la compréhension des algorithmes de machine learning. C’est également une opportunité de se reconvertir dans un domaine où les défis ne manquent pas (protection des données sensibles, volumes massifs de données...).
Quels sont les prix d’une formation en Data ?
Auprès de Jedha, une formation pour devenir Data Scientist ou Data Analyst coûte 7 500 €. Ce tarif donne accès à des cours en présentiel et au format bootcamp À titre de comparaison, une formation similaire coûte 7 190 € auprès de DataScientest, mais uniquement en e-learning.
Le coût d’une formation en Data pourra être pris en charge par le dispositif CPF (Compte personnel de formation). Pour les salariés en poste, l’employeur ou l’ Organisme Paritaire Collecteur Agréé (OPCO) peuvent également contribuer au financement de la formation.
Au bout de la formation, le gain salarial par rapport à des métiers moins spécialisés du web et du digital est considérable.
Jedha : une école de référence pour la formation en Data
Jedha est l’école de référence en France pour se reconvertir vers les métiers de la Data. Sa formation Fullstack Data Analyst, certifiante et professionnalisante, est basée sur une pédagogie bootcamp centrée sur l’apprentissage pratique et un accompagnement individuel vers l’emploi.
Durée : 450 heures (3 mois à temps plein ou 7 mois à temps partiel)
Pré-requis : Bases en Python et SQL, accessibles à tous les débutants après une formation Data Essentials de 2 semaines
Programme : Collecte et stockage des données, analyse avec SQL & Python, Data Visualisation et Business Intelligence.
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